在核赔环节，保险公司应当依照金额重要性水平设置审核权限。重大/特殊案件需要通过审核岗提请更高权限核赔人进行审核，并由其做出核赔决定。同时，理赔部内部设立抽检人员，定期按一定比例对理赔案件进行抽检，并对核赔人员记差错处理，以提高理赔准确性。

　　在给付环节，若有现场领取赔款，柜面经办人员须核实领款人身份证明及是否有授权委托书，来核实领款人的有效身份。而对于大量的转账给付类案件，给付岗位在核实银行账号和给付对象信息后，应在系统中作银行转账给付通知确认处理，系统自动作转账处理。委托授权领取赔款，应该由客服人员通过电话或书面的形式与被保险人直接联系确认委托的真实性；严格规定在领取赔款授权书上必须填列“收款人名称”，以确保赔款资金的安全性。

　　就加强理赔反欺诈的数据挖掘和分析部分而言，保险公司应当做好风险导向的事前评估、有针对性的事中监控，以及动态修正的事后侦测这几步动作。

　　风险导向的事前评估，是指从已结案的索赔数据库中抽取诚实索赔和欺诈索赔的数据作为风险因子提取和模型训练集。将识别出的风险因子进行相关性检验后，可以提取出性别、年龄、车的用途、有无目击者、索赔金额、实际赔付额、车损险或三者险等风险因子，然后根据风险因子和索赔欺诈业务场景，对风险因子进行实证性分析。并且，可以选择适用于增长趋势的分析模型，建立多场景特征下的分析模型，并运用训练集数据分析模型的拟合效果，对模型进行修正。

　　有针对性的事中监控，是指基于所建立的场景特征和模型，在受理赔案时，可以选择适用的场景和模型对赔案进行检验，将模型计算的结果与风险阀值进行对比分析，对疑似欺诈案件，建立特殊的内控复核流程，对这类赔案的场景、行为、理赔材料等实施更加严格的核赔程序。这一过程中的模型与阀值的确定，可以由严入宽，迭代调整。对于核赔人员来说，除了经验积累形成的判断力，分析模型更是“一双看透迷雾的慧眼”，警示着疑似欺诈的发生。理赔风险管理人员则应着眼于分析模型的自我学习和不断优化。

　　动态修正的事后侦测，是指定期对受理完成的索赔记录和相关文件进行复核性侦测，运用聚类分析、趋势分析、行业对标分析等方法，进一步筛选出“漏网之鱼”。从整体上审视赔案及其相关性，往往能发现单一赔案分